인공지능 기술의 특허 출원은 새로운 모델 구조에만 한정되지 않습니다. 데이터 전처리, 학습 데이터 생성과 선별, 학습 방법, 검색과 생성의 결합, 추론 자원 관리, 분산학습, 장치 제어 등 시스템의 여러 단계에서 보호 가능성을 검토할 수 있습니다. 이미 알려진 모델이나 공개 라이브러리를 사용하더라도 별도의 기술적 개선이 있다면 그 개선을 중심으로 검토할 수 있습니다. ​ 출원의 출발점은 기능의 이름보다 구체적인 해결수단입니다. 어떤 입력을 어떤 절차로 처리하고, 구성들이 어떻게 협력하며, 기존 방식의 한계를 어떻게 해결하는지 정리해

아이피렉스 특허법률사무소는 상표 불사용 취소심판을 통해 고객의 브랜드 등록을 가로막는 선행상표를 취소시키고, 사용 중인 등록상표에 대한 취소 청구를 방어해 왔습니다. 청구인 측에서는 불사용을 이유로 등록을 취소하는 인용 심결을 이끌어냈으며, 상표권자 측을 대리한 사건에서는 상표의 사용 사실을 성공적으로 입증하여 등록 취소를 막았습니다. 기업이 취소심판을 검토하는 이유는 저마다 다릅니다. 출시를 앞둔 브랜드의 이름을 확보해야 할 수도 있고, 오랫동안 사용한 상표를 계속 보유해야 할 수도 있습니다. 저희는 의뢰인이 해결하려는 사업상의

안녕하세요. 아이피렉스 특허법률사무소입니다. ​ 아이피렉스 특허법률사무소 김용덕 대표변리사의 인공지능(AI) 특허 관련 칼럼이 국내 AI 전문 매체인 인공지능신문(AI Times)에 게재되었습니다. ​ 이번 칼럼에서는 구글(Google)의 미국 특허 제12,731,392호를 중심으로, 컴퓨터 비전 신경망을 실제 업무에서 요구되는 성능에 맞춰 최적화하는 강화학습 기반 미세 조정 기술을 소개합니다. 해당 특허는 사전학습된 컴퓨터 비전 모델을 실제 작업에서 얻어지는 ‘태스크 보상(Task Reward)’을 활용해 추가로 학습시키는 구조를

AI·소프트웨어 특허 변리사 김용덕 인공지능 특허, 생성형 AI·LLM 특허, 머신러닝·딥러닝 특허, 소프트웨어 특허의 출원과 특허전략을 수행합니다. ​ 김용덕 변리사는 아이피렉스 특허법률사무소의 대표 변리사로, 숭실대학교에서 정보통신전자공학을 전공했습니다. ​ 인공지능(AI)과 소프트웨어(SW) 분야를 중심으로 특허출원, 특허 포트폴리오 구축, IP-R&D, AI 기업 기술평가 및 기술특례상장 관련 지식재산 자문 업무를 수행하고 있습니다. 생성형 AI와 LLM뿐 아니라 의료 AI, 산업 AI, 스마트 팩토리, 컴퓨터 비전, 머신비